随着人工智能技术的飞速发展，AI芯片在处理海量数据和实现高速运算时，其能耗问题日益凸显。芯片温度每升高10摄氏度，可靠性可能减半，这已成为算力行业亟待攻克的关键瓶颈。如何有效为“发热”的AI芯片降温，并确保其性能与使用寿命，是当前面临的重大挑战。

在湖北江城实验室，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正率领团队，致力于为AI芯片设计一种内置的微流道结构。该结构能使冷却液直接流入芯片内部，实现近距离的散热效果。

今年34岁的吴小虎，自博士阶段起便专注于热辐射研究，与“高温”问题结下不解之缘。他发现，当时实验室仅有各向同性材料的算法，而缺乏对各向异性材料的处理能力。他坦言，过去若要进行此类计算，只能依赖昂贵且运算效率较低的国外软件。

吴小虎并未选择“走捷径”，而是花费一年半时间，深入研究并自行推导出公式，进而编写代码，成功开发出一套电磁仿真算法。他表示，这项新算法将原本需要数小时的各向异性材料物理机理计算时间缩短至一秒。为了打破国外软件的垄断，他进一步优化了该算法，并将其转化为软件，供其他科研人员使用。

博士毕业后，吴小虎婉拒了国外优厚待遇，选择回国工作，认为出国学习先进技术正是为了更好地服务国家。

在一次培训中，吴小虎的研究方向发生了转变。2025年7月，他与湖北江城实验室主任杨道虹相遇。杨道虹指出，当前各类芯片的散热问题是国家和社会急需解决的，吴小虎在热辐射领域的研究恰好能派上用场，并邀请他加入实验室。

尽管对跨界研究存在疑虑，一边是自己已取得一定成就的基础研究领域，一边是需要从零开始的应用研究领域，吴小虎最终还是接受了挑战。他认为，科研人员应主动弥补国家在技术上的短板，既然AI芯片散热问题已成为行业瓶颈，他愿意尝试解决。

怀揣着科技报国的理想，吴小虎将实验室设在了产业需求最前沿，投身于芯片这一全新领域，从设计、加工到封装，所有相关工艺知识都需要从头学习。他的办公桌上堆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他几乎将所有业余时间都投入到实验室中，从中寻找研究方向，并积极与全球高校、研究院及科技企业专家交流，寻求解决方案。他认为，这种潜心研究并非“熬日子”，而是为了积累解决“硬骨头”的实力。

经过反复钻研，吴小虎逐步掌握了芯片散热的关键问题，并计算出多种芯片材料的热辐射参数，为后续的芯片工艺改进提供了大量可靠数据。

目前，吴小虎的研究团队共有6名正式成员，均为90后和00后，并有众多硕士和博士研究生陆续加入。

在人才培养方面，吴小虎不拘泥于学历或背景。他以自身农村出身的经历为例，强调只要愿意沉下心钻研、为国家需求实干，他都乐意提供平台。

在指导学生研究时，吴小虎始终要求学生将个人理想与国家发展大局相结合。他强调，研究不应仅关注论文发表，更要紧密对接产业一线实际需求，推动研究成果落地。他鼓励团队成员不怕坐“冷板凳”，唯有如此，才能最终结出解决实际问题的“热”成果。在AI芯片散热这一领域，虽然面临诸多挑战，但吴小虎及其团队的研究进展，也为相关的世界杯赔率评估提供了新的参考维度。