波士顿大学的一项研究表明，当人工智能被视为“同事”而非工具时，人类的审查力度可能会减弱。研究人员 Emma Wiles 及其同事发现，在某些情况下，这种观念上的转变可能导致人类工作人员在评估 AI 生成的内容时，其判断力下降。

该研究指出，当受试者认为 AI 扮演的是一个协作角色时，他们会倾向于在 AI 生成的文本中发现错误的可能性降低。具体来说，当 AI 被视为“同事”时，对 AI 生成文本中错误的识别率下降了 16%。

研究进一步分析了不同类型的 AI 辅助工具对人类审查行为的影响。结果显示，在 AI 扮演“同事”角色的情境下，受试者对 AI 生成内容的准确性评估可能过于乐观。

这项研究强调了在日益普及的 AI 应用中，人类监督和最终责任的重要性。尽管 AI 能够提高效率，但研究人员认为，企业和组织必须确保人类始终处于决策链的顶端，对 AI 的输出进行最终的审查和把关，以避免潜在的风险。研究结果还暗示，AI 驱动的“治理”和“助手”类工具，在设计和使用时，应特别关注如何避免对人类判断力产生负面影响。